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云计算在智能交通中的应用探讨

时间:2011-05-04 00:00:00  来源:互联网  编辑:互联网

  四、在智能交通系统建设中引入云计算

  交通数据有以下特点:

  (1)数据量大:交通服务要提供全面的路况,需组成多维、立体的交通综合监测网络,实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测,特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测的数据。

  (2)应用负载波动大:随着城市机动车水平不断提高,城市道路交通状况日趋复杂化,交通流特性呈现随时间变化大,区域关联性强的特点,需要根据实时的交通流数据及时全面采集、处理、分析等。

  (3)信息实时处理要求性高:市民对公众出行服务的主要需求之一就是对交通信息发布的时效性要求高,需将准确的信息及时提供给不同需求的主体。

  (4)数据共享需求:交通行业信息资源的全面整合与共享,是智能交通系统高效运行的基本前提,智能交通相关子系统的信息处理、决策分析和信息服务是建立在全面、准确、及时的信息资源基础之上。

  (5)高可用性、高稳定性要求:需面向政府、社会和公众提供交通服务,为出行者提供安全、畅通、高品质的行程服务,对智能交通手段的充分利用,以保障交通运输的高安全、高时效和高准确性,势必要求ITS应用系统需具有高可用性和高稳定性。

  如果交通数据系统采用烟筒式系统建设方式,将产生建设成本较高、建设周期比较长、IT管理效率较低、管理员工作量繁重等问题。随着ITS应用的发展,服务器规模日益庞大,将带来高能耗、数据中心空间紧张;服务器利用率低或者利用率不均衡,造成资源浪费;IT 基础架构对业务需求反应不够灵敏,不能有效地调配系统资源适应业务需求等问题。

  云计算通过虚拟化等技术,整合服务器、存储、网络等硬件资源,优化系统资源配置比例,实现应用的灵活性,同时提升资源利用率,降低总能耗,降低运维成本。因此,在智能交通系统中引入云计算有助于系统的实施。

  五、交通云规划探讨

  交通云应该是一个整合的、先进的、安全的、自动化的、易扩展的、服务于交通行业的开放性平台。具体体现在:(1)整合现有资源,并能够针对未来的交通行业发展扩展整合将来所需的各种硬件、App、数据;(2)动态满足ITS中各应用系统,针对交通行业的需求--基础设施建设、交通信息发布、交通企业增值服务、交通指挥提供决策支撑及交通仿真模拟等,交通云要能够全面提供开发系统资源平台需求,能够快速满足突发系统需求;(3)提供极具弹性的扩展能力需求,以满足将来不断增大的交通应用需求。

  交通云作为行业云,它的发展轨迹应在技术上从易到难、业务上从边缘逐渐到核心的一个发展过程,交通云的远景是IaaS、PaaS及SaaS的应用都具备。针对智能交通的目前发展状况及云计算平台的成熟应用程度,还是以数据中心的云存储化开始,逐渐向外扩展应用服务。交通云应该是对交通管理单位、交通运营企业和广大的市民服务的,所以,未来的交通云应该具有混合云的特点。对保密性安全要求高,处理速度快,弹性发展力度强的对内应用(交通管理单位),可以用私有云的模式实现。而对外的信息发布(大众出行、物流企业、交通信息服务企业等)、出行引导等对外应用可以用公共云的模式实现。

  结合公共云与私有云的特点应用,建议交通云分四步实施:

  (1)初期:可以考虑数据中心基础架构实现云计算化,同时梳理业务系统中等级低、边缘化的应用向基础设施迁移。

  (2)发展期稳步扩展,建设公共信息服务平台向交通云上迁移,通过标准接口对外提供基础交通数据,同时,提供GIS-T(基于交通的地理信息系统)的服务,运营商和增值服务开发商可以通过GIS-T和公共信息服务平台提供的开放接口进行二次开发,向公众提供丰富的交通出行服务和诱导服务。

  (3)成熟期:以优化提升为主,可以建立常用交通应用系统向交通云迁移,持续梳理及扩展交通云基础设施的规模,提供丰富的接口服务。使得交通云平台进入提供常用服务期。并针对整个交通云平台的全面应用继续深化业务层面的实践。

  (4)全面应用期:针对交通服务(边缘服务、常用服务、核心服务等)都全面向交通云迁移,并通过前三个阶段的分布实施和实践,积累了足够的经验,为交通云提供全面服务打下了坚实的基础。本阶段就是将交通业务和云计算全面合二为一。完成大交通在交通云上运营的构想。

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